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Sr Data Scientist – Applied AI - 2731
JOB SUMMARY
Roles
Job details
Estamos buscando un/a Senior Data Scientist para integrarse a un equipo de alto impacto enfocado en analítica avanzada para manufactura (machine data, IoT, battery manufacturing). ¿Qué harás en el rol. Colaborar con equipos de negocio para idear soluciones de Data Science a retos complejos. Realizar EDA con datos provenientes de Data Lakes y plataformas Big Data. Desarrollar, mantener y mejorar modelos de:Machine LearningDeep LearningComputer Vision (Must Have)Entrenar y optimizar modelos usando técnicas como hyperparameter tuning. Construir pipelines para despliegue e integración de modelos (MLOps es un plus). Comunicar insights, resultados y hallazgos a stakeholders y product owners. Trabajar en ambiente Agile/Scrum (standups, planning, sprints). Requisitos indispensables:Ingles avanzado C
1. + 3 años de experiencia. Experiencia sólida en ML/DL aplicado (2+ años mínimo). Experiencia en Computer Vision (obligatorio). Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML. Experiencia trabajando con Big Data. Background en investigación (PhD altamente deseable). Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data. Plus (Nice to have):MLOps / pipelines de deployment en producción. Experiencia con AWS. Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker. Airflow, CI/CD, GitHub. Power BI o Tableau. Experiencia con GenAI, LLMs, VLMs. Ofrecemos:Sueldo entre $50,000 y $64,000 libres mensuale. Pago nominal y quincenalPrestaciones de ley y superiores. Contrato de forma indefinido. Trabajo REMOTO. Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.
1. + 3 años de experiencia. Experiencia sólida en ML/DL aplicado (2+ años mínimo). Experiencia en Computer Vision (obligatorio). Dominio de Python y modelado con Spark / Spark-ML. Experiencia trabajando con Big Data. Background en investigación (PhD altamente deseable). Experiencia en datos industriales: manufacturing / machine data / IoT / battery data. Plus (Nice to have):MLOps / pipelines de deployment en producción. Experiencia con AWS. Conocimiento de Databricks o AWS SageMaker. Airflow, CI/CD, GitHub. Power BI o Tableau. Experiencia con GenAI, LLMs, VLMs. Ofrecemos:Sueldo entre $50,000 y $64,000 libres mensuale. Pago nominal y quincenalPrestaciones de ley y superiores. Contrato de forma indefinido. Trabajo REMOTO. Si cubres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.
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