das erwartet dich bei idaAls Data Engineer:in baust und wartest du skalierbare ETL-Pipelines und sorgst dafür, dass die Daten fließen – zuverlässig und performant. Dabei arbeitest du eng mit unseren Entwickler:innen-Teams zusammen, um datengetriebene Features zu integrieren. Besonders schön: Bei ida hast du die Möglichkeit, u. a. die Angebote der öffentlich-rechtlichen Rundfunkanstalten maßgeblich mitzugestalten und zu verbessern. Vielleicht sogar noch ein bisschen schöner: Bei ida kannst du arbeiten, wie es am besten zu dir und zu deinem Leben passt. Windows oder Mac. Remote oder Office. Du entscheidest. das bringst du mitDu hast mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering gesammelt und das Konzipieren sowie Warten von performanten ETL-Pipelines ist für dich absolutes Tagesgeschäft. Sehr gute Kenntnisse in Python und den dazugehörigen Data-Bibliotheken (wie pandas) sind für dich ohnehin No-Brainer. Darüber hinaus navigierst du sicher durch die Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, you name it) und gehst souverän mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL sowie Docker-Containern um. Dass standardmäßige Data-Engineering-Praktiken (wie komplexe SQL-Queries) bei dir sitzen, ist klar – wir wollten es dennoch mal aufgeschrieben haben. Und weißt du, was ganz herausragend wäre.

Wenn du obendrein noch Erfahrung mit der Entwicklung von APIs via FastAPI mitbringst und dich mit der Orchestrierung durch Apache Airflow auskennst. Klar, dass du dann auch Spaß daran hast, dich beständig weiterzubilden. Selbstredend denkst du daher in Lösungen und hast richtig Lust darauf, technologische Innovationen in echte Projekte zu verwandeln. was uns besonders wichtig istDiversität ist etwas, wonach wir streben. FLINTA*, BIPoC, LGBTQIA+ und Menschen mit Behinderung möchten wir daher ganz ausdrücklich ermutigen, sich bei ida zu bewerben. Wir haben hier einige Anforderungen aufgeschrieben, aber du erfüllst nicht alle. Macht nix. Wir freuen uns auf dich.