Do naszego zespołu Data and Process Automation poszukujemy Data Analytics Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie procesów przetwarzania danych na potrzeby raportowania, analiz oraz automatyzacji procesów w obszarze Customer Care. Szukamy osoby, która świetnie czuje się w świecie danych, potrafi tworzyć stabilne i skalowalne pipeline’y oraz dba o jakość i spójność danych w środowisku DBX i bazach danych. To rola, w której masz realny wpływ na to, jak funkcjonuje analityka i raportowanie w całej grupie. Twoje zadaniaProjektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL (SQL, PySpark) w środowisku Databricks zgodnie ze standardami zespołu.

Integracja danych z różnych źródeł: systemów Customer Care, API, plików oraz baz danych. Automatyzacja procesów przetwarzania i ładowania danych w celu redukcji błędów i eliminacji prac manualnych. Zapewnienie jakości, spójności oraz dostępności danych zgodnie z polityką organizacyjną. Monitorowanie pipeline’ów oraz reagowanie na błędy, incydenty i problemy jakościowe. Optymalizacja zapytań, transformacji i struktur danych pod kątem wydajności. Tworzenie tabel, widoków i struktur danych wykorzystywanych przez zespoły analityczne oraz wizualizacyjne. Współpraca z zespołami Customer Care, Data Engineering, Data Visualization oraz Process Automation przy dostarczaniu danych do raportów i automatyzacji. Analiza semantyki danych biznesowych Customer Care i jej wpływu na KPI oraz raportowanie. Czynny/proaktywny udział w projektach data‑driven i inicjatywach optymalizacyjnych. Dokumentowanie procesów ETL oraz kluczowych zależności między danymi. Stosowanie standardów jakości danych oraz najlepszych praktyk ETL. Bardzo dobra znajomość SQL i i Python (preferowany PySpark - złożone zapytania, optymalizacja). Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł. Bardzo dobre rozumienie procesów biznesowych i struktur danych. Język angielski B2Mile widziane:Znajomość narzędzi automatyzacji (np. PowerAutomate). Zdolność budowania analiz statystycznych i predykcji. Znajomość architektury Medalionu i star schema. Biegła znajomość Excela. Dlaczego warto. Realny wpływ na rozwój raportowania w obszarze Customer Care. Praca z danymi dla rynków PL, IT, ES, FR, UK. Udział w projektach automatyzacji i inicjatywach data‑driven. Możliwość rozwoju kompetencji analitycznych, technologicznych i projektowych. Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany. Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje. Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów. Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.