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AI/ML Engineer - Live Story
JOB SUMMARY
Roles
Skills & Technologies
Job details
Product Heroes seleziona un AI/ML Engineer per Live Story, la piattaforma next-generation che sta rivoluzionando il modo in cui i brand gestiscono il digital storytelling. 🏢 Il Prodotto: Live StoryLive Story non è il solito CMS. È una piattaforma che offre un editor visuale intuitivo per creare, pubblicare e ottimizzare contenuti su tutti i touchpoint digitali. ⚡ Cosa faraiIl tuo codice renderà la piattaforma "intelligente", automatizzando processi creativi e analitici.
In concreto, ti occuperai di:AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico. Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti. MLOps Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy. Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.
Requirements
🛠 Chi stiamo cercandoStiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS. Hard Skills:Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries. GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain. Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica. MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza). Mindset:Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema. Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business. Nice to have:Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti. Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.
Benefits
🎁 Cosa ti offre Live StoryRetribuzione (RAL): Range
35. 000€ -
45. 000€. Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo. Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto. R5 Labs Europe s. r. l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes.
In concreto, ti occuperai di:AI Product Development: Progetterai e implementerai feature basate sia su Generative AI (fine-tuning e orchestrazione di LLM come Llama o OpenAI) che su modelli di Machine Learning classico. Bridge Tech-Business: Lavorerai a stretto contatto con il Product Team per identificare i casi d'uso ad alto impatto, traducendo i bisogni di business in progetti di data science concreti. MLOps Infrastructure: Non scriverai solo modelli, ma contribuirai a costruire l'infrastruttura per il prompt management, il monitoraggio dei modelli, l'ottimizzazione dei costi e le pipeline di deploy. Continuous Improvement: Monitorerai le performance dei modelli in produzione, analizzando i dati di utilizzo per iterare e garantire che l'AI porti vero valore al business.
Requirements
🛠 Chi stiamo cercandoStiamo cercando un professionista con almeno 3 anni di esperienza applicata in AI/Data Science, idealmente maturata in contesti di prodotto o SaaS. Hard Skills:Python Mastery: Conoscenza profonda di Python e delle sue core libraries. GenAI Stack: Esperienza pratica con framework di Deep Learning (PyTorch, Hugging Face) e strumenti di orchestrazione come LangChain. Classical ML: Padronanza di Scikit-Learn, Pandas, Numpy e modellazione statistica. MLOps: Hai esperienza nel portare modelli in produzione (deployment, performance tuning, ottimizzazione costi/latenza). Mindset:Pragmatismo: Sai muoverti lungo tutto lo spettro del ML, dalla semplice classificazione ai Transformers complessi, scegliendo sempre lo strumento più adatto al problema. Comunicazione: Sai spiegare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici e collaborare efficacemente con il business. Nice to have:Esperienza nella creazione di "AI Copilots" o strumenti di generazione contenuti. Familiarità con l'implementazione Frontend delle feature AI.
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🎁 Cosa ti offre Live StoryRetribuzione (RAL): Range
35. 000€ -
45. 000€. Flessibilità: L'azienda opera con una policy Remote-first. Puoi lavorare in Full Remote da dove vuoi, oppure sfruttare gli uffici a Milano se preferisci il contatto dal vivo. Ambiente Tech: Entrerai in un team dove la qualità del codice e l'innovazione sono al primo posto. R5 Labs Europe s. r. l (Aut. Min. Prot. n. 0000122 del 25/10/2023). Offerta rivolta ad entrambi i sessi (L. 903/77). Privacy policy disponibile su Product Heroes.
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